在新發布的資源中,全球IT研究和諮詢公司解釋說,預測性維護可以幫助組織充分利用數據來增加生產運營的正常運行時間,改善安全性,降低維護成本,並在危險情況發生之前識別出來。
多倫多, 2023年10月4日 – 隨著生產運營繼續努力精簡流程並在經濟不確定性中降低經營成本,對維護管理的透明度和可預測性的需求日益增長。Info-Tech Research Group發布了新的研究報告運營效率通過預測性維護,為該行業提供支持和指導。由於許多運營組織在生產過程中缺乏可見性,因此對更好的技術支持的需求日益增長,以減少停機時間、避免運行至故障,並在設備或資產故障時減輕連鎖反應的影響。該公司的資源將支持運營領導者改善維護計劃。
“預測性維護是一項強大的補充,可用於全面、全面的戰略工廠維護計劃,”凱文·塔克Info-Tech Research Group製造研究主任說:“它通過避免意外和災難性故障來革新維護,這些故障會損害生產力、降低客戶滿意度並增加維修、品質問題等服務的成本。”
新的資源說明預測性維護使用數據分析工具和程序來實現技術的預防性管理,預見問題發生之前。啟用這種維護管理方法也可以防止不定期的反應性維護並產生過度預防性維護的成本。
Info-Tech在資源中詳細說明了預測性維護數據收集和分析中要採用的工具,並強調成功的關鍵在於使用正確的工具捕獲正確的實時條件並提供預測監控數據。建議的工具概述如下:
- 紅外線熱成像包括檢測熱點並提供熱成像警告的攝像頭。
- 聲音監測 使用聲波和超聲波水平進行液體和氣體泄漏的聲音監測。
- 電機狀況 依賴實時早期狀況監測以檢測缺陷。
- 渦電流感應狀況涉及對導體中的渦電流進行監測,這些導體無法接觸。由於電流可能以很快的速度移動,因此監測必須精確。
- 振動分析提供可指示早期不平衡的模式讀數。
- 溫度監測是指全面的基於公差的溫度管理。
- 油和潤滑脂分析 監測黏度、外來污染物以及泄漏。
- 物聯網(IoT)、擴展物聯網(xIoT)、工業物聯網(IIoT)和監督控制和數據獲取(SCADA)是從各種專有計量器提供數據的系統。
- 計算機化維護管理系統(CMMs) 用於跟踪和服務資產。
隨著運營組織努力充分利用數據來增加生產運營的正常運行時間、降低維護成本並在危險情況發生之前識別出來,Info-Tech 建議運營領導者,不能在所有情況下都用預測性維護替代更成熟的維護管理技術。雖然傳統的運行至故障和預防計劃仍必須在某種程度上使用,但該公司的研究表明,與 IIoT 一起實施預測性維護將幫助組織優化數據,以提供一系列組織效益,包括節省時間和金錢、提高安全性和改善工作流程。
要訪問完整的資源,包括各種案例研究,請下載運營效率通過預測性維護。
如需媒體查詢相關主題或獲取Info-Tech分析師的獨家及時評論,請聯繫公關經理蘇丹·阿爾哈桑,電郵:salhassan@infotech.com。
有關Info-Tech Research Group的更多信息或訪問最新研究,請訪問infotech.com,並通過LinkedIn和X連接。