The Pitt的人工智慧劇情如何在真實醫院中上演

(SeaPRwire) –   在週四播出的《》劇集中，匹茲堡創傷醫學中心（Pittsburgh Trauma Medical Center）長期以來圍繞的緊張關係終於爆發。

在這部五度獲艾美獎的影集第二季中，新任主治醫師巴蘭·哈希米（Baran Al-Hashimi，由塞皮德·莫阿菲飾演）決心提升醫院效率。她向持懷疑態度的團隊表示，新AI系統能將病歷紀錄時間縮減80%，讓醫護人員能花更多時間在病床邊照顧患者，也能更早回家。

但在第六集中，醫師們發現這套AI工具竟捏造患者的虛假資訊，還將「泌尿科」（urology）誤植為「神經科」（neurology）。

「AI 2%的錯誤率仍比口語錄音好，」哈希米表示，並補充強調需要人工校對錯誤。但內科醫師坎貝爾（Dr. Campbell，由莫妮卡·巴特那加飾演）憤怒回應：「我根本不在乎你們要不要用機器人。我只需要病歷中有準確的資訊。」

如同這部影集的許多主題，這段劇情反映了美國各地醫院正在發生的真實爭辯。根據美國醫學會（American Medical Association）的調查，三分之二的醫師表示或多或少使用過AI。部分醫護人員認為AI在照護患者和減輕職業倦怠方面至關重要，但也有許多醫護人員批評AI推出速度過快，在高風險的醫療領域中錯誤率過高。

AI作為醫療顧問

在《The Pitt》中，AI首要被引進作為病歷紀錄工具——即醫師記錄與患者互動過程的流程。病歷紀錄一向是醫師最頭痛的任務之一，他們經常得加班數小時才能完成。近年來，許多醫院已導入「環境AI書記員」（ambient AI scribes），透過收錄與患者的對話並自動生成病歷摘要。

杜克大學醫學院（Duke University School of Medicine）醫師兼教授穆拉利·多拉伊瓦米（Murali Doraiswamy）指出，現有的AI書記員能讓醫師專注於患者，而非在看診時埋頭打字。但他強調，這些工具實際上每趟看診僅節省1到2分鐘，因為醫師仍需花時間編輯AI生成的內容（正如《The Pitt》中哈希米提到的）。「它並不能大幅減少所謂的『睡衣時間』（在家處理病歷的時間），」他說，「但整體而言是進步，且期待未來會越來越好。」

部分AI病歷工具功能更強大。去年，新墨西哥州長老會醫療體系（Presbyterian Healthcare Services）試用了一款名為GW RhythmX的AI助理，能為醫師提供即將看診患者的病史摘要，避免醫師在看診前需翻閱數月病歷和檢驗報告。

長老會醫療體系首席醫療資訊長洛莉·沃克（Lori Walker）表示，RhythmX還能協助解決複雜的患者問題。例如，最近有一名因傷口感染住院的患者，但對多種可能用於治療細菌感染的抗生素過敏。過去醫師需諮詢感染科專家（此過程可能耗時24至48小時），如今醫師直接向這款聊天機器人提問，立即獲得有效的處方建議。

耶魯大學醫學院（Yale School of Medicine）二年級住院醫師蘇迪莎·佩雷拉（Sudheesha Perera）表示，他和同事幾乎每天都使用OpenEvidence——一款基於經審核醫學文獻訓練的大型語言模型聊天機器人。「如果遇到感染患者，我可能問它：『我基於這些原因選用了這款藥物，還有其他替代方案嗎？』」佩雷拉指出，這比用Google或查醫學教科書更快。

佩雷拉正協助耶魯大學開發AI課程，指導住院醫師使用這項技術的最佳實務。在耶魯心血管資料科學實驗室（Cardiovascular Data Science Lab），他也用Claude Code和Gemini協助撰寫資料分析程式碼。「我只要用簡單的文字告訴它：『我的資料長這樣，我想要這樣的結果。』這在提升工作效率上簡直是革命性的。」

錯誤與風險

但許多擔憂與風險仍揮之不去。如同《The Pitt》劇情，現實中的醫療場域裡，AI工具也出過不少錯誤。加州護理協會（California Nurses Association）暨全國護理組織委員會（National Nurses Organizing Committee）主席、住院護理師米歇爾·古鐵雷斯·沃（Michelle Gutierrez Vo）表示，三年前她任職的醫院曾試圖導入一款新工具，試圖取代個案管理師的判斷。但測試時，這款工具處理許多案例失當，例如建議一名因化療住院一個月的癌症患者在2至3天內出院。

「我們一次又一次證明，導入或使用AI實際上效果更差，且成本更高，」她說。一項調查顯示，三分之二的護理工會成員認為AI削弱了他們的職能，並威脅患者安全。

古鐵雷斯·沃擔心AI僅被用於削減成本、提升獲利，迫使本已短缺的醫護人員工作更繁重。這種憂慮也反映在《The Pitt》主角羅比醫師（Dr. Robby，由諾亞·懷爾飾演）的話中：「它會讓我們更有效率——但醫院會要求我們治療更多患者，卻不增加薪水。」

此外，「技能退化」是另一大隱憂：即使AI現在能協助醫師，未來可能損害他們在最需要時的核心知識與決策能力。這一議題在本週《The Pitt》劇集尾聲被探討：一場網路攻擊迫使醫院全面回歸傳統模式，完全仰賴醫護人員的技能與訓練。

這場景引發佩雷拉的共鳴。「當患者在你眼前情況惡化時，你需要即時反應的知識。AI工具太慢了，」他說，「『最終我們必須能在沒有工具的情況下執業』這句話非常真實。」

佩雷拉特別擔心，如果新一代醫師在未先紮實學習技能的情況下過度依賴AI工具，整個醫療領域可能嚴重受損。「從未自己寫過大學論文、只用ChatGPT的孩子，可能長大後成為從未自己寫過診療評估與計畫、只用OpenEvidence的醫師，」佩雷拉表示，「在訓練的適當階段，教導住院醫師如何善用這些工具至關重要。」

多拉伊瓦米希望未來的工具能設計成輔助醫師判斷，而非取代。「我們愈能讓AI引導醫師提出正確問題，而非直接提供答案，就愈好，」他說，「我們需要能激發思考的工具。」