美國需要更好的經濟情報

(SeaPRwire) –   無法衡量的事物，你就無法管理。而如今，美國在與中國進行經濟競爭時，對於自身在哪些領域取勝、落敗或落後並無清晰認知。

這個盲點不僅涉及國家安全問題，更是經濟上的必要之舉。

美中之間的緊張局勢是本世紀的核心競爭。但這場競爭不僅僅是關於關稅或軍隊部署，而是關於「獲取權」：獲取市場、基礎設施合約、數據、標準，以及未來數十年將支撐國家經濟的數字系統。換言之，美國正處於一場經濟冷戰中，而我們主要憑藉「感覺」作戰。

歷史給出了警示。多年來，美國政策制定者將 Huawei 和 ZTE 的路由器視為廉價、無害的硬體。直到後來我們才意識到，誰搭建了數字基礎設施，誰就能塑造整個系統。5G基站的問題重複了同樣的模式。如今，這一幕又在開源AI領域上演——許多部署最廣泛的系統都是中國製造的。每次美國都是事後才醒悟，急忙應對那些多年來悄然累積的優勢。

問題並不在於缺乏情報蒐集。美國跟蹤了大量有關中國的資訊，其中大部分是機密：供應鏈瓶頸、工業應急能力、技術轉移路徑、經濟脅迫。這項工作由情報界、國防部、財政部及其他部門共同開展，既嚴肅又必要。

但這些情報僅優化用於回答一個問題：可能出什麼問題？它無法很好回答的是另一個問題：我們到底有多具競爭力？

中國持續不懈地衡量經濟競爭。它跟蹤製造業主導地位、技術自給自足、貿易依賴度以及基礎設施覆蓋範圍，並在規模、控制權、替代能力和影響力方面與美國進行比較。這些指標並非完美，但具有方向性和戰略性。

相比之下，美國依賴貿易順差和外國直接投資流量等向後看的指標。這些指標仍然重要，但僅能捕捉到數字經濟中權力構建的一小部分。雲基礎設施、AI平台、半導體生態系統和軟體標準如今已成為核心資產，嵌入這些資產的一方將變得不可或缺。

然而，華盛頓根本不知道有多少先進數字和AI活動是在美國平台而非非美國平台上運行的。這種無知會帶來後果。

若謹慎處理，AI活動本身就是一個有用的信號。諸如AI工作負載運行在何處、美國與外國平台上的推斷量有多少等指標，可洞察價值被捕捉的位置。這些不應被視為優勢的精確衡量標準：更強大的模型可能使用更少的令牌；醫院診斷系統與隨意的聊天機器人不同；隨著推斷轉移到設備上，可見性將下降。

但這與電力消耗並無不同：它是經濟活動的粗略指標，而非福利衡量標準。沒有人會將千瓦時與生產力混淆，但沒有哪個認真的經濟體會不跟蹤電力消耗而盲目運行。

重點並非迷戀單一指標，而是承認經過適當情境化的活動信號，優於軼事和事後檢討。

特朗普總統正確地將人工智慧和基礎設施視為美國競爭力的核心。從他第一任期內的（原文缺失）到近期旨在加速採用並減少監管碎片化的行政（原文缺失），戰略是明確的。缺失的環節是衡量。

若美國想要競爭，就需要與現代經濟戰略相匹配的現代經濟情報。這意味著將公共數據、自願性的行業彙總報告以及全源情報整合為一個連貫、前瞻性的畫面。目的並非監視盟友或微觀管理企業，而是瞭解美國企業在哪些領域取勝、哪些領域缺席，以及哪些政策工具實際上能改變結果。

中國已經在這麼做了：悄悄地、持續地、系統地。

明確的指標並不能保證成功，但沒有它們，美國將在黑暗中競爭。在一個由經濟實力定義的世界中，領導力的第一行動就是衡量。

是時候衡量重要的事物了。

*披露：TIME的所有者兼聯合主席Marc Benioff是January AI的投資者。