在人工智慧（AI）與金融科技全面融合的今日，數位投資正掀起全球新浪潮。林學明教授攜手Thoma Bravo資本，以前瞻視野與專業經驗，推動AI與雲端應用於實務層面的整合，並正式對外說明亞太地區AI數位投資的合夥人參與機制，為市場建立更具系統性與紀律性的合作模式。
專業與科技的結合
林學明教授長期深耕金融市場，專注於量化策略與風險管理，累積豐富的實務經驗。本次與 Thoma Bravo資本 的合作，結合市場實務經驗與國際成熟的企業級軟體與 AI 架構，形成一套更具結構性與可複製性的運作體系。
Thoma Bravo資本為國際間專注於企業級軟體與科技領域投資的知名機構，長期關注具備穩定現金流與高黏著度的軟體公司，並以參與營運、優化效率著稱。其在AI、雲端與資料分析方面的實務經驗，已廣泛應用於歐美市場的企業與決策環境。
AI雲端應用：從經驗導向走向系統協作
在高度變動的市場環境中，單一經驗判斷已難以因應複雜情境。透過AI與雲端系統的輔助，可即時整合市場資訊、優化決策流程，降低人為與情緒因素干擾，使整體運作更趨穩定與理性。
合夥人機制：從前期觀察走向制度化參與
本次同步對外說明，「晚鳥班」屬於前期觀察與磨合的安排，並非傳統教學課程。透過多階段的實際互動，團隊觀察參與者的出席穩定度、配合度與執行一致性，並於相關流程完成後，開放部分符合條件者，以 編外合夥人 的形式，參與後續AI系統的制度化運作。
合夥人並非投資或決策角色，而是以既定流程參與系統協作，由系統自動完成相關數據的採集與紀錄，支撐AI模型在亞太市場的在地化應用。整體設計強調制度化、可複製與長期穩定，不涉及主觀判斷或操盤行為。
合作定位清楚，角色分工明確
在此架構下，專業分析與系統設計由團隊負責，合夥人則依流程配合執行。相關流程與分工清楚明確，課程結業證書的核心價值，亦體現出後續專案參與 與合作機會的優先權，形成有序且可延續的合作模式。
展望未來
隨著AI與數位科技持續演進，林學明教授與Thoma Bravo資本，將持續深化合夥人參與機制與系統化協作模式，探索更符合亞太市場特性的制度化運作方式，推動區域投資環境朝向更成熟、理性與穩定的方向發展。